如何从歌曲中去掉人声
常见问题
- 任何歌曲都能去掉人声吗？
- 可以。WaveCraft 会从任意音轨中分离主唱人声，输出两个文件：人声和伴奏。整个过程在设备上完成，断网也能用，你的音频不会被上传。
- 去掉人声会破坏歌曲的其余部分吗？
- 不会，前提是工具采用重建而不是相减。用一路声道去减另一路，同样会减掉底鼓、贝斯和人声本身。WaveCraft 估计人声掩码后重建两个信号，伴奏因此得以保留。
- 人声加伴奏能还原成原曲吗？
- 能，精确到每一个采样点。分离是互补的，人声加伴奏等于原混音，没有任何能量被悄悄丢弃，因此你可以把伴奏叠在任何素材下面，需要时再相加还原。
- 分出来的人声会比原来录的更干净吗？
- 不会。分离出的人声是对同一次演奏的重建，节奏和录音一模一样。它不是重新录制，无法优于原始录音。
简短答案
把歌曲导入 WaveCraft，运行人声分离，你会得到两个文件：人声和伴奏。伴奏就是卡拉OK／纯音乐版本，人声文件则是清唱。处理全程在手机本地完成——音频不会离开你的设备，没信号也能用。
「去人声」到底在做什么
这件事有两种做法，难度天差地别：
真正的分离（本文的做法）。 神经网络听完整首混音，估计一个人声掩码——也就是「这一瞬间、这个频率上有多少是人声」的估计值——再据此重建两个信号。对现代商业混音有效。
声道相减（多数廉价做法的本质）。 假定人声正好在正中间，然后一路声道减另一路。这招只在很老的、把人声严格放在中央的立体声录音上有效，会连带清空所有处在中间的东西：底鼓、贝斯，以及人声本身。
如果你试过声道相减，得到的是一个空洞、带回声、贝斯也没了的结果，那不是参数没调对。这个方法本身就保不住它要抵消掉的东西。分离模型是做重建，不是做减法，所以它能扛住现代混音。
怎么操作
- 打开 WaveCraft，新建工程。
- 导入要处理的音轨。
- 选中音轨，在处理菜单里选择分离人声。
- 等待这一遍处理完成。时间线上会出现两条音轨。
- 静音或独奏你需要的那条——要伴奏就静音人声，要改编或练唱就独奏人声。
如果素材是视频，可以直接导入视频——WaveCraft 会先从视频里提取出干净的音轨，再做分离。
分离之后，什么保住了、什么没有
分离本质是估计，所以效果取决于素材质量。实话实说：
效果好的： 主唱清晰、混响适中；密度的商业流行母带；大多数录音棚录音；人声明显浮在混音之上的素材。
更难的： 重度失真或嘶吼式演唱；多个人声交叠的密集混音；人声和乐器挤在同一频段的极限压缩母带。
你不可能得到另一条录音。 分出来的人声是重建，节奏和咬字都跟原来一致，不会比原始录音更干净——它是同一次演奏，只是去掉了其他乐器。
为什么两个输出相加等于原曲
如果你打算同时用到两个文件，这一点很关键：WaveCraft 的分离是采样级互补的。人声加伴奏能精确还原原始混音，没有任何内容被悄悄丢弃，所以你可以把伴奏叠到任何东西下面，相加就能还原原曲。
值得知道，是因为这意味着分离是可逆的，不是破坏性的。很多工具在重建时会丢能量；如果导出两条 stem 后发现混音比原来单薄，那是工具的问题，不是你的工程。
一个正当且好用的用途
分离也能用来给一首你正在学的歌做纯人声练习曲：把伴奏降到一半速度，自己录一遍，对比节奏——当其他声部不再和主唱争夺你的注意力时，这件事会容易得多。
在哪里做
WaveCraft 的分离在设备端运行，断网、飞机上、地铁里都能用，你的音频从不上传服务器。导出支持 WAV、AAC、ALAC 和 FLAC，最高 32 位浮点，stem 可以直接拖进任何 DAW 或剪辑软件，不需要二次转码。